在日前召開的劍橋能源科技虛擬國際電池研討會上，瑞希德•亞扎米博士在接受來自劍橋能源技術公司的虛擬國際電池研討會上對聽眾說，鋰離子電池為消費者提供電動自行車和電動工具產品、自駕汽車和潛艇產品的第一個問題是提高電池安全性。
新加坡KVI公司創始人Yazami博士，正在開發智能芯片以提高電池性能和安全性，他在鋰離子電池的開發中發揮著關鍵作用而聞名。在一次關于AI能否幫助解決電池問題的談話中，他概述了電池市場的挑戰，預計到2025年，電池市場的價值將達到350億美元。
鋰離子電池中的短路是由于聚丙烯的薄滑而導致的，這種滑脫使電極不接觸，從而使電極接觸，產生熱量，并可能引發火災。
Yazami博士說，“我們不想看到車輛和手機著火，這些事情我們必須非常認真地處理。特別是在提高電池質量方面，取得了很大進展。”
其他挑戰包括：根據電池的不同，將電動汽車當前的充電時間從1.5小時縮短到8小時，縮短到不到1小時甚至30分鐘；將行駛范圍從250公里增加到500公里（150至300英里），增加到900公里（560英里）；延長電池使用壽命，目前大約兩年，到10年。
在應對這些挑戰的工作中，KVI開發了兩種芯片，一種是將材料科學與AI結合起來，以“更智能的方式管理電池性能”，另一種是幫助管理快速充電的新協議。最終，這些芯片可能會被組合起來，“以獲得所有的優勢。”Yazami博士將尋找制造商在新電池一旦可用時將芯片嵌入新電池中，他估計這將在12到18個月內。“我們已經有了超快電池充電器的工作原型，”他在回答AI趨勢的問題時說。
快速充電芯片可以測量熱力學系統的熵數據，從而評估電池的狀態和安全性。Yazami博士說：“我們可以根據電池的充電狀態調整充電協議。“我們使用AI優化數據處理和我們使用的協議為電池充電，允許最佳充電，不超過電池所能承受的。當電池使用且老化時，系統將繼續學習。”
亞扎米博士說，“鋰離子電池起火的最大原因之一是內部短路，當分離器斷開或有熱點，并且它融化時會發生這種情況。這會引發最終在熱失控，有時是火災和爆炸中結束的事件。”在早期探測這種熱失控是非常困難的。”
“我們已經開發了一些技術，在很早的階段檢測到它。”他說。他發現了Y軸上的電池熵與電池焓之間的線性關系，這個熱力學量等于系統在X軸上的總熱含量。“我們已經發現了非常特定的電池電壓，我們可以觸發警報。”這使得研究人員可以根據電池的健康狀況來調整充電電壓，使用AI來幫助。“我們正在開發軟件，隨著電池老化，我們正在開發它。”
該團隊還開發了一種非線性快速充電解決方案，其中電流和電壓不恒定，但適應電池。
Yazami博士說：“我們已經根據AI和熱力學數據開發了解決方案，以監控電池安全狀況。”
另一位研究人員問他如何測量電荷狀態（SoC）檢測的熵和焓，Yazami博士說，線性關系取決于電池的化學和健康狀態。“線性系數隨電池壽命的變化而變化。AI能夠預測系數，以確定電池的健康狀況。”

來源：賢集網